计算不同行的连接优化
执行多个联接来计算不同行时,优化查询以避免不必要的操作至关重要。可能导致严重性能问题的一个错误是连接不必要的表,因为每个连接都会使成本成倍增加。
一种更有效的方法是执行多个子查询,每个子查询包含所有表,而不是将所有表连接在一起单个连接。这使您可以隔离每个表的计数并避免不必要的乘法。
以下是使用子查询优化查询的示例:
SELECT Titre, (SELECT COUNT(DISTINCT idPays) FROM pays_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Pays, (SELECT COUNT(DISTINCT idPers) FROM pers_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Personnages, (SELECT COUNT(DISTINCT idJur) FROM juron_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Jurons FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
此查询确保每个子查询仅连接必要的子查询表,降低了总体运营成本。通过使用多个子查询,我们可以有效地执行多次计数,而无需将所有表连接在一起。
假设您的表有唯一的键,并且 idAlb 是相册的唯一键。在这种情况下,您还可以使用带有 DISTINCT 的单个联接来通过以下查询对行进行计数:
SELECT alb.titreAlb AS Titre, COUNT(DISTINCT payalb.idAlb) AS Pays, COUNT(DISTINCT peralb.idAlb) AS Personnages, COUNT(DISTINCT juralb.idAlb) AS Jurons FROM album alb LEFT JOIN pays_album payalb USING (idAlb) LEFT JOIN pers_album peralb USING (idAlb) LEFT JOIN juron_album juralb USING (idAlb) WHERE alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON" GROUP BY alb.titreAlb
在此查询中,DISTINCT 删除由联接引起的重复,从而允许您对不同的行进行计数行正确。但是,此方法仍然涉及连接所有表,因此它可能并不总是最有效的解决方案。
通过优化连接过程,您可以最大限度地减少计算成本并提高查询性能,特别是对于大型数据集。请记住评估您的具体数据和架构以确定最合适的优化策略。
以上是如何优化连接以计算 SQL 中的不同行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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