如何重新排列 Pandas DataFrame 列？

如何重新排列 DataFrame 列顺序

更改 DataFrame 列的顺序可能需要以特定方式分组或呈现数据。以下是如何使用 pandas 实现此目的：

使用列表分配：

一种简单的方法是按照所需的顺序重新分配列。要将列移动到前面，只需将其名称移动到包含列名称的列表的开头即可。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
cols = df.columns.tolist()
cols = ['mean'] + cols[1:]
df = df[cols]

使用 loc:

或者，loc 可用于有选择地分配行和列。要将列移至开头，请对行使用 : 并使用所需的列名称作为 loc 的第一个参数。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df = df.loc[:, ['mean']]

使用 insert：

insert 方法允许在特定位置插入列。要将列移动到前面，请使用 0 作为位置参数。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df.insert(0, 'mean', df['mean'])

以上是如何重新排列 Pandas DataFrame 列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！