为什么超出范围的切片不会在 Python 字符串中引发错误？

为什么即使索引超出范围，子字符串切片仍然有效

尽管看起来如此，但使用超出有效范围的索引进行子字符串切片并不有效提出错误。此行为与对具有超出范围值的字符串进行索引所导致的错误形成对比，那么这种差异背后的基本原理是什么？

了解索引和切片之间的差异

关键的区别在于 Python 中索引和切片的基本性质。索引，如“example”[3] 中所示，从字符串中获取单个字符。然而，像“example”[3:4]一样，切片会产生一个子字符串，一个由多个字符组成的新字符串。

超出范围访问的影响

考虑到这些差异，超出范围的访问会产生不同的后果，这是有道理的。对不存在的字符建立索引不会返回任何结果，因为没有要检索的项目。然而，在字符串边界之外进行切片仍然允许创建空子字符串。

其他注意事项

另一个增加混乱的因素是字符串和字符串的不同行为列表。在列表中，索引和切片在与超出范围的值一起使用时会产生不同的结果，如答案中提供的示例所证明的那样。然而，字符串以不同的方式处理这些情况，因为 Python 无法识别字符串之外的单个字符。 Python 中的单个字符本质上是一个单字符字符串。

对编程的影响

对子字符串切片的理解具有实际意义。程序员在切片字符串时可以放心地使用超出范围的值，因为它允许创建空子字符串，这在某些情况下很有用。然而，这种灵活性应该与对其他类型序列使用无效索引的潜在后果的认识相平衡。

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