解读 Python 与 Perl 中的词法闭包
在探索 Javascript 中的词法闭包时,出现了关于它们在 Python 中的特殊行为的问题。考虑以下 Python 代码:
flist = [] for i in xrange(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print f(2)
令人惊讶的是,它输出“4 4 4”而不是预期的“0 2 4”。
相反,这个等效的 Perl 代码生成所需的结果结果:
my @flist = (); foreach my $i (0 .. 2) { push(@flist, sub {$i * $_[0]}); } foreach my $f (@flist) { print $f->(2), "\n"; }
底层证券区别
关键区别在于闭包如何捕获其环境。
- Python:在循环内创建的函数都共享循环的闭包环境。当循环变量 i 被修改时,所有函数都引用相同的修改后的 i。
- Perl: 在循环中创建的函数每个都有自己的闭包,捕获 i 在它们运行时的值定义。
Python 解决方案
实现预期行为在 Python 中,您需要为每个函数强制使用单独的环境。一种解决方案是创建一个函数创建器,它返回具有不同闭包的函数:
flist = [] for i in xrange(3): def funcC(j): def func(x): return x * j return func flist.append(funcC(i)) for f in flist: print f(2)
此方法确保每个函数都有自己独特的闭包,并具有自己唯一的 i 值。
以上是为什么 Python 的词法闭包行为与 Perl 不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

Python中的功能注释将元数据添加到函数中,以进行类型检查,文档和IDE支持。它们增强了代码的可读性,维护,并且在API开发,数据科学和图书馆创建中至关重要。


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