如何在 Firebase 非规范化中保持数据一致性？

在 Firebase 非规范化中保持数据一致性

将数据写入多个位置的 Firebase 以便更快地检索时，保持所有位置的数据一致性至关重要地点。以下是实现此目的的两种方法：

原子写入

Firebase 现在提供了一种同时对多个路径执行原子写入的方法。使用 multipathWrites 方法，您可以通过单个操作更新多个位置。

let updates = {}; // all paths to be updated and their new values
updates['users/'+uid+'/name'] = name;
var query = ref.child('messages').orderByChild('user').equalTo(uid);
query.once('value', function(snapshot) {
  snapshot.forEach(function(messageSnapshot) {
    updates['messages/'+messageSnapshot.key()+'/username'] = name;
  })
  ref.update(updates);
});

最终一致性

此方法涉及异步更新重复数据。首先，更新主要数据源（例如用户的个人资料）。然后，查询重复数据的所有实例（例如包含用户名的消息）并一一更新。

ref.child('users').child(uid).update({ name: name });
var query = ref.child('messages').orderByChild('user').equalTo(uid);
query.once('value', function(snapshot) {
  snapshot.forEach(function(messageSnapshot) {
    messageSnapshot.update({ username: name });
  })
});

数据一致性提示

• 使用只读引用：从只读创建对非规范化数据的引用源（例如，只允许读取的规则集）以防止意外写入。
• 监控数据更改：监听主要数据源的更改并异步触发对重复数据的更新。
• 避免仅仅依赖非规范化数据：了解非规范化数据可能并不总是是最新的，因此必要时可以通过对主数据源的查询来补充它。

以上是如何在 Firebase 非规范化中保持数据一致性？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！