Go 与 C：浮点精度差异（Float32 与 Float64）如何影响程序行为？

浮点精度：Go 中的 Float32 与 Float64

为了研究使用浮点值的 Go 和 C 程序之间的行为差​​异，让我们深入研究 IEEE 754 二进制的迷人世界

在 Go 和 C 中表示浮点值

使用 math.Float32bits 和 math.Float64bits 函数，我们可以揭示 Go 中不同十进制值的二进制表示:

import "math"

func main() {
    fmt.Println(math.Float32bits(0.1))
    fmt.Println(math.Float32bits(0.2))
    fmt.Println(math.Float32bits(0.3))
    fmt.Println(math.Float64bits(0.1))
    fmt.Println(math.Float64bits(0.2))
    fmt.Println(math.Float64bits(0.3))
}

二进制偏差表示形式

将这些二进制表示形式转换为十进制后，我们发现 float32 和 float64 值之间存在差异：

• float32(0.1): 0.10000000149011612
• float64(0.1): 0.10000000000000001

这表明 Go 舍入了 float32 值的最后一位，而 C 的行为

C 对浮点型的解释

C 标准允许实现以不同的方式处理浮点常量。在测试的具体实现中，0.1 的值的舍入方式与 Go 中不同，导致循环迭代中存在差异。

结论

浮动的细微差别处理 - Go 和 C 中的点值强调了理解数据表示对于准确且可预测的代码行为的重要性。

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