为什么 Python 在 `del` 之后不立即释放内存？

Python 中的内存释放

在 Python 中，内存的释放是由垃圾收集器 (GC) 处理的，它会自动释放那些对象不再引用。然而，在某些情况下，删除对象后内存使用可能不会立即释放。

初始内存使用

当您将一个大列表分配给一个变量时，例如作为 foo，Python 分配内存来存储列表及其元素。在您的示例中，创建包含 1000 万个“bar”字符串的列表大约消耗 80.9 MB 内存。

延迟内存释放

使用 del foo 删除 foo 后，您您可能会注意到，实际内存使用量仅减少至 30.4 MB，而不是返回到 4.4 MB 的基线。这是因为 GC 尚未收集并释放与列表关联的内存。

释放的内存量

垃圾回收后释放的内存量不是一个固定值。它取决于多种因素，包括已删除对象的大小、内存管理器的当前状态以及 GC 运行的频率。在您的例子中，大约释放了 50.5 MB 内存。

强制内存释放

Python 不提供直接机制来强制立即释放内存。但是，存在一种解决方法：

使用子进程

如果您知道在不久的将来不会需要大量内存，您可以创建一个子进程处理内存密集型任务的进程。当子进程终止时，其分配的所有内存都会自动释放。

要创建子进程，可以使用多处理模块：

import multiprocessing

def memory_intensive_task(args):
    # Perform memory-intensive operations here

process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,))
process.start()
process.join()  # Wait for the child process to finish

通过使用子进程，您可以确保为临时任务分配的内存会尽快释放。

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