选择独立的全文搜索服务器:Sphinx 和 SOLR 的比较
简介
对于需要强大的全文搜索功能的应用程序,选择合适的服务器至关重要。本文研究了两种流行选项:Sphinx 和 SOLR 之间的功能、异同。
比较
Sphinx 和 SOLR 都是满足以下要求的独立服务器:以下要求:
- 独立操作
- 从 SQL 查询中批量索引
- 免费软件
- 支持 Linux 和 MySQL
相似之处
- 大数据的高性能卷
- 广泛的用户群和商业支持
- 跨平台客户端API绑定
- 分发可扩展性
差异
- 许可: Sphinx 是 GPLv2,而 SOLR 是 Apache2 许可的,可能需要商业许可证用于嵌入或扩展商业
- 生态系统: SOLR 构建于 Lucene 之上,受益于其广泛的用户群和功能更新。 Sphinx 专注于与 RDBMS(尤其是 MySQL)的紧密集成。
- 可扩展性: SOLR 支持索引专有格式、拼写检查和开箱即用的分面。 Sphinx 需要更多的分面工作,并且无法索引专有格式。
- 部分索引更新:Sphinx 不允许对字段数据进行部分索引更新,而 SOLR 允许。
- 文档 ID:Sphinx 需要唯一的无符号非零整数文档 ID,而 SOLR 允许灵活的密钥格式,包括字符串和非唯一键。
- 字段折叠: SOLR 支持字段折叠以避免重复结果,这是 Sphinx 所缺乏的。
- 直接文档检索: SOLR 可以检索整个文档,减少与外部数据存储的往返延迟。 Sphinx 仅检索文档 ID。
其他替代方案
ElasticSearch 是另一个基于 Lucene 构建的流行选项,提供与 SOLR 类似的功能。
具体用途案例
- 对于需要专有格式索引、拼写检查或分面的应用程序,SOLR 是一个合适的选择。
- 为了与 MySQL 集成并易于配置,Sphinx优秀。
结论
Sphinx 和 SOLR 都是有能力的全文搜索服务器。 SOLR的Lucene基础提供了先进的功能和庞大的生态系统,而Sphinx紧密的RDBMS集成和简单的配置使其适合特定场景。最终,最佳选择取决于应用程序的具体要求。
以上是Sphinx 与 SOLR:哪种独立全文搜索服务器适合我的应用程序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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