列表推导式如何简化 Python 中的嵌套列表处理？

使用列表推导简化嵌套列表处理

在编程中，使用嵌套列表通常需要多次迭代元素。如所提供的代码中所示，嵌套循环可以完成此任务。然而，列表推导式提供了一种更简洁、更高效的解决方案。

考虑嵌套列表：

l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]

目标是将列表中的每个元素转换为浮点数。使用嵌套循环，代码将如下所示：

newList = []
for x in l:
    for y in x:
        newList.append(float(y))

要使用列表推导式简化此过程，我们可以为列表的每个级别嵌套一个循环：

[[float(y) for y in x] for x in l]

This理解结果是一个列表列表，每个列表都包含原始列表中相应元素的浮点转换。

对于扁平化输出，我们可以重新排列循环顺序：

[float(y) for x in l for y in x]

此推导式会生成一个列表，其中包含嵌套列表中的所有浮点值。列表推导式提供了一种优雅且计算高效的方法来处理此类数据处理任务，从而简化了代码并提高了性能。

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