在 JavaScript 中播种随机数生成器
简介:
JavaScript 的 Math.random( ) 函数虽然提供随机性,但不允许播种。这意味着每次调用该函数时,它都会生成一个新的数字序列,这对于需要可重复随机序列的情况可能会出现问题。
可种子伪随机数生成器:
由于 Math.random() 缺乏播种功能,因此有必要实现外部伪随机数生成器 (PRNG)提供播种功能。 PRNG 提供高质量的随机数,并允许使用一个或多个种子值进行初始化。
种子初始化:
PRNG 需要正确的初始化以确保随机性。分布良好的高熵种子值对于稳健的随机性至关重要。哈希函数(例如 cyrb128)可以从短字符串生成合适的种子。或者,可以使用虚拟数据作为多次生成器迭代的填充,以彻底混合初始状态。
性能注意事项:
JavaScript 数字仅支持最多 53 位整数分辨率和按位运算的 32 位分辨率。现代 PRNG 通常使用 64 位运算,但 JS 实现需要垫片,这会大大降低性能。所提出的 PRNG 算法优先考虑 32 位操作,以在 JavaScript 中实现最佳性能。
推荐的 PRNG:
sfc32(简单快速计数器)
sfc32 是一个快速 PRNG,具有 128 位内部状态,擅长 JavaScript。它表现出出色的随机性质量,常用于 PractRand 随机数测试套件。
示例用法:
function sfc32(a, b, c, d) { return function() { // State update logic ... return (t >>> 0) / 4294967296; // Convert to floating-point number in the range [0, 1) }; } const seedgen = () => (Math.random() * 2 ** 32) >>> 0; const getRand = sfc32(seedgen(), seedgen(), seedgen(), seedgen());
请注意,该示例使用简单的种子生成方法用于演示目的。在实践中,应该采用更强大的种子生成机制。
以上是如何在 JavaScript 中生成可重复的随机数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。


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