如何解决 AVX 加载/存储操作的 32 字节对齐问题?
对 AVX 内在函数使用未对齐的加载和存储操作函数可能会引入对齐问题和随后的内存访问错误。要解决此问题,请使用“_mm256_loadu_ps”和“_mm256_storeu_ps”函数进行未对齐访问,而不是对应的“_mm256_load_ps”和“_mm256_store_ps”。
对齐对于 512 位 AVX-512 向量尤为重要,有助于显着的速度优势(SKX 为 15-20%)即使有大型数组。确保数据对齐也是高效缓存使用的关键,防止由于缓存行分割和相关延迟而导致性能下降。
动态内存分配技术
对于动态内存分配,其中对齐很重要,请考虑以下技术:
- C 17 对齐新功能: 使用“std::align_val_t”和“aligned new”来分配比标准对齐地址更大的对齐地址的内存。对于 C 17 中的“__m256 arr[N]__”这样的数组来说,这很简单。
- Aligned Alloc: 依靠“std::aligned_alloc”函数以指定的对齐方式分配内存。但是,它要求大小是请求对齐的倍数。
- POSIX Memalign: 使用“posix_memalign”函数,该函数采用指向请求的内存地址、对齐和对齐的指针大小作为参数。
- _mm_malloc: 专门使用“_mm_malloc” AVX相关的内存分配。请注意,从“_mm_malloc”获取的指针不能用标准“free”释放,并且不保证与“_mm_free”的跨平台兼容性。
其他注意事项
- Alignas:使用“alignas(32)”使用数组或结构成员强制静态和自动存储的 32 字节对齐。此技术也可与 C 17 一起用于动态分配存储。
- 直接操作系统控制:考虑使用“mmap”或“VirtualAlloc”等系统调用进行自定义内存分配,从而允许分页对齐内存和操作系统级别对页面大小和内存管理的控制。
以上是如何解决 AVX 加载/存储对齐问题以获得最佳性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。


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