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List Entry Table vs. Tabular Permutation Table: When is a Normalized Database Design More Efficient?

数据库设计:列表条目表与表格排列表

当存储具有多个元素的数据时,开发人员经常面临使用具有单行和以逗号分隔的值列表的表,或者具有代表各个条目的多行的表。此决定涉及性能影响,尤其是查询效率。

在提供的场景中,包含“value,”a,b,c,d,e,f,g,h 格式的行的表,当使用 LIKE 运算符搜索“value, %b%”组合时,i,j", value3, value4" 给快速检索带来了挑战。这是因为 LIKE 查询无法利用索引,从而可能导致查询执行速度变慢。

为了提高查询性能,采用表格排列表设计通常会更有效,其中每一行代表一个不同的条目。这允许在查询中使用更有效的相等比较运算符 (=),这可以显着加快速度,尤其是对于大型数据集。对于给定的示例,查询看起来像“value, b”而不是“value, %b%”。

值得注意的是,这种设计选择与既定的数据库最佳实践一致,因为存储以逗号分隔由于性能缺陷和维护挑战,通常不鼓励使用单列中的列表。通过标准化数据库并为每个条目创建单独的列,开发人员可以提高查询性能并维护更高效和结构化的数据模型。

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