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如何使用 Pandas 高效地从 Excel 文件加载特定工作表？

Barbara Streisand

Dec 11, 2024 am 05:13 AM

How Can I Efficiently Load Specific Sheets from an Excel File Using Pandas?

使用 Pandas pd.read_excel() 选择特定工作表进行 Excel 数据加载

在 Python 中处理多表 Excel 工作簿时，通常希望仅将特定工作表加载到 Pandas DataFrame 中，而不重新加载整个文件。这可以节省大量的处理时间，特别是对于大型工作簿。

使用 pd.read_excel() 函数，可以指定要加载的工作表。这是通过将sheet_name参数指定为字符串（工作表名称）、整数（工作表索引）、工作表名称/索引列表或None来实现的。

指定sheet_name=None的选项特别重要当需要加载多张纸时很有用。在这种情况下，Pandas 返回一个字典，其中键是工作表名称/索引，值是相应的 DataFrame。

或者，可以使用 pd.ExcelFile() 函数一次打开整个工作簿。这会将整个文件读取到内存中，但它允许读取多个工作表，而无需为每个工作表重新加载文件。

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

请注意，pd.ExcelFile() 方法将整个工作簿读取到内存中，这对于非常大的工作簿可能并不理想。在这种情况下，具有适当的sheet_name规范的pd.read_excel()可能会更有效。

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