Python 的 range() 函数如何实现近乎恒定的时间包含检查？

揭开 Python 快如闪电的“range()”函数的秘密

与普遍看法相反，Python 3 的 range() 函数是不是按需生成数字的生成器。相反，它是一个成熟的序列对象，用于存储开始、停止和步骤值。令人惊讶的是，这个聪明的对象使其能够在近乎恒定的时间内确定给定的数字是否落入其范围内。

range() 对象利用其包含钩子 __contains__ 来以数字方式计算一个数字是否属于其范围范围。这种闪电般快速的操作消除了迭代可能大量整数的需要，从而实现了瞬时性能。

正如 range() 对象文档恰当地指出的那样，它的优势在于其内存占用。与传统的列表或元组不同，无论范围的大小如何，它消耗的内存量都可以忽略不计。这种非凡的效率源于这样一个事实：它仅在需要时计算单个项目和子范围。

本质上，range() 对象是一个灵活的序列对象，它提供超快的包含检查，而不会产生生成完整序列的开销。整数列表。这种设计理念使 Python 程序员能够有效地处理数值范围，这是许多编程任务的基石。

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