如何使用Python的Pandas库高效地将JSON转换为CSV？

在 Python 中将 JSON 转换为 CSV

可以使用多种方法来实现在 Python 中将 JSON 数据转换为 CSV。然而，Pandas 库提供了一个非常简单和高效的解决方案。

使用 Pandas

使用 Pandas，转换过程只需要两个简洁的命令：

1. df = pd.read_json()：该命令将 JSON 数据读取到 Pandas DataFrame 中，即表格数据结构。
2. df.to_csv()：此命令将 DataFrame 转换为 CSV 文件。 CSV 文件可以作为字符串返回，也可以直接写入文件。有关其他选项和设置，请参阅 to_csv 的 Pandas 文档。

示例

考虑包含以下数据的 JSON 文件：

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

要将 JSON 数据转换为 CSV 文件，您可以使用以下命令代码：

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

以上是如何使用Python的Pandas库高效地将JSON转换为CSV？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！