理解 Float64 到 Uint64 转换
在 Go 中,将 float64 转换为 uint64 涉及将 float64 转换为 uint64 数据类型,这可能由于差异而导致意外行为
考虑以下示例:
package main func main() { n := float64(6161047830682206209) println(uint64(n)) }
输出为:
6161047830682206208
这似乎违反直觉,因为我们可能期望 uint64 值相同作为 float64。这种差异源于这些数据类型的内部表示。
常量和浮点数
Go 中的常量以任意精度表示,而浮点数遵循 IEEE 754 标准。
在 IEEE 754 中,双精度浮点数(64 位)为数字保留 53 位。在给定的示例中:
6161047830682206209
该数字超出了 53 位整数可表示的最大数字:
2^52 : 9007199254740992
因此,该常量不能精确地表示为 float64,并且转换为 a 时数字会丢失uint64.
验证
这可以通过打印原始 float64 值来验证:
fmt.Printf("%f\n", n) fmt.Printf("%d\n", uint64(n))
这将输出:
6161047830682206208.000000 6161047830682206208
问题不在于转换本身,而在于最初使用 float64 时精度的损失由于其表示形式的限制而分配。
有效转换的示例
对于可以使用 53 位精确表示的较小数字:
n := float64(7830682206209) fmt.Printf("%f\n", n) fmt.Printf("%d\n", uint64(n))
输出将是:
7830682206209.000000 7830682206209
在这种情况下,float64 可以准确表示并转换为 uint64,而不会损失精度。
以上是精度损失如何影响 Go 的 float64 到 uint64 转换?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

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