在 MySQL 中通过提取月份和年份将 VARCHAR 转换为日期
将表示日期的 VARCHAR 值转换为仅日期值MySQL,您可以使用 STR_TO_DATE 和 DATE_FORMAT 函数。但是,如果您特别要求仅采用 YYMM 格式的月份和年份,则需要修改您的方法。
更正 STR_TO_DATE 转换中的错误
您对 STR_TO_DATE 的使用尝试转换格式为“mm/dd/yyyy”的值。但是,您的示例输入值(“1/9/2011”)与此格式不匹配。因此,您会获得意外的输出,例如“2009-01-00”。
解决方案:使用 DATE_FORMAT 和 STR_TO_DATE
以 YYMM 格式获取月份和年份,您可以将 DATE_FORMAT 和 STR_TO_DATE 函数组合为如下:
SELECT DATE_FORMAT(str_to_date('1/9/2011', '%d/%m/%Y'), '%Y%m');
此表达式会将输入的 VARCHAR 值转换为日期,然后将其格式化为 'yyyymm'。最终结果将是“201101”,如您所愿。
附加说明:
日 (dd)、月 (mm) 和年 (mm) 的顺序 ( STR_TO_DATE 函数中的 yyyy) 应与输入 VARCHAR 值的格式匹配。如果顺序与您的情况不同,请相应地调整格式字符串。
以上是如何从 MySQL 中的 VARCHAR 日期提取 YYMM 格式的月份和年份?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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