如何高效统计和管理Go中活跃的goroutine？

统计活跃 Goroutines

并发管理多个 Goroutine 时，常常需要监控活跃 Goroutine 的数量。在 Go 中，原生的 runtime.NumGoroutine() 函数提供了这些信息。

考虑以下示例：

var element int

func deen(queue chan int) {

    element := <-queue
    fmt.Println("element is ", element)
    if element%2 == 0 {
        fmt.Println("new element is ", element)
        queue <- (element*100 + 11)
        queue <- (element*100 + 33)
    }
}

func main() {
    queue := make(chan int, 10)
    queue <- 1
    queue <- 2
    queue <- 3
    queue <- 0
    for len(queue) != 0 {
        for i := 0; i < 2; i++ {
            go deen(queue)
        }
    }
    fmt.Scanln()
    fmt.Println("list has len", len(queue)) //this must be 0
}

虽然此代码演示了 Goroutine 的使用，但它没有提供方法计算任意给定时间活跃 goroutine 的数量。

为了解决这个问题，更有效的方法是利用sync.WaitGroup，协调多个goroutines的完成。

func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) {
    for element := range queue {
        fmt.Println("element is ", element)
        if element%2 == 0 {
            fmt.Println("new element is ", element)
            wg.Add(2)
            queue <- (element*100 + 11)
            queue <- (element*100 + 33)
        }
        wg.Done()
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    queue := make(chan int, 10)
    queue <- 1
    queue <- 2
    queue <- 3
    queue <- 0
    for i := 0; i < 4; i++ {
        wg.Add(1)
        go deen(&wg, queue)
    }
    wg.Wait()
    close(queue)
    fmt.Println("list has len", len(queue)) //this must be 0

}

在这个修改后的代码中，sync.WaitGroup用于跟踪活动goroutines的数量。每个 Goroutine 在完成后都会递减计数器，主 Goroutine 会等待所有 Goroutine 执行完毕才继续执行。

通过利用 runtime.NumGoroutine() 或更高效的sync.WaitGroup，Go 程序员可以有效地监控和管理应用程序中活跃的 goroutine。

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