对并行列表进行排序时保持原始位置
在您有并行列表并希望在重新排列另一个列表的同时对一个列表进行排序的情况下以同步的方式,存在一个强大的解决方案。利用“装饰、排序、取消装饰”方法简化了过程,特别是使用 Python 的内置 zip 函数。
Pythonic 解决方案需要创建一个装饰后的 zip 对象,然后对其进行排序,最后提取原始列表从已排序的 zip 中。这种技术保留了两个列表中元素的原始位置。
例如,给定列表:
list1 = [3, 2, 4, 1, 1] list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
执行以下代码:
list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
将产生:
list1 = [1, 1, 2, 3, 4] list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
但是,如果列表为空,则此特定方法将无法正常运行。稍微修改一下就可以解决这个问题:
list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
Python 提供了另一种就地排序方法,虽然比较冗长,但可以为较小的列表提供轻微的性能提升:
tups = zip(list1, list2) tups.sort() list1, list2 = zip(*tups)
总之,虽然有多种方法可以解决这个问题,但 zip 方法提供了一种简洁高效的解决方案,可以在整个排序过程中保持元素的原始位置。
以上是如何在 Python 中对一个列表进行排序,同时保持并行列表的原始顺序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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