Flask View TypeError: 'bool' Object Not Callable
在 Flask 中,视图应该返回特定的数据类型,即:字符串、响应对象、字符串和状态代码的元组或有效的 WSGI 应用程序。但是,返回布尔值可能会导致错误: TypeError: 'bool' object is not callable.
当视图函数返回布尔值(而不是返回上述数据类型之一)时,就会发生这种情况(True或假)。 Flask 将此布尔值解释为 WSGI 应用程序并尝试调用它,从而导致错误。
要解决此问题,请确保视图函数返回受支持的数据类型之一。在给定的代码示例中,视图在用户成功登录后返回 True:
@app.route('/login', methods=['POST']) def login(): username = request.form['username'] user = User.query.filter_by(username=username).first() if user: login_user(user) return True return False
要纠正此问题,它应该返回字符串、响应对象或元组,而不是布尔值:
@app.route('/login', methods=['POST']) def login(): username = request.form['username'] user = User.query.filter_by(username=username).first() if user: login_user(user) return redirect(url_for('home')) # Return a string or redirect return Response("Login failed", status=401) # Return a Response object
以上是为什么我的 Flask 视图返回'TypeError: 'bool' object is not callable”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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