Go Maps 如何实现平均恒定时间的键查找？

Go 映射如何高效搜索键

尽管 Go 映射规模巨大，但据称检索其键值对需要“平均关键比较数量恒定。”为了理解这是如何实现的，让我们深入研究它们的内部实现。

Go 映射被实现为哈希表，其中数据分布在存储桶数组中。每个桶最多可以容纳 8 个键值对，哈希函数的低位决定桶的分配。为了进一步区分存储桶中的条目，存储了哈希函数的高位。

当单个存储桶中的哈希键数量超过 8 时，额外的存储桶将链接在一起。这种方法可确保查找特定键所需的键比较次数保持不变，无论映射的大小如何。

换句话说，在具有 2,000 个键的映射中查找键并不涉及顺序搜索全部 2,000 个钥匙。相反，它利用哈希函数直接访问适当的存储桶并在该存储桶内执行有限数量的比较。这种方法提供了显着的性能优势，尤其是对于大型地图。

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