如何使用Python高效、准确地统计大文件的行数？

Python 中的行计数优化：实现准确性和效率

高效计算大文件中的行数需要内存优化和时间效率。一种常见的技术是使用 for 循环，但这会影响内存消耗。

更有效的方法是单行：

num_lines = sum(1 for _ in open('myfile.txt'))

此推导式通过以下方式对文件中的行进行计数迭代它并使用 1 值作为计数器。但是，为了获得更高的速度和鲁棒性，可以进行修改：

with open("myfile.txt", "rbU") as f:
    num_lines = sum(1 for _ in f)

使用 rbU 模式可以提高速度，但在 Python 3.3 及更高版本中已弃用。因此，建议使用 rb 代替。在 Python 3.11 中，U 标志已被删除。

请记住，这些解决方案旨在提高内存效率，同时保持准确的行计数。技术的选择取决于具体要求和性能考虑。

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