Python 'for' 循环的作用域:理解设计哲学
虽然 Python 'for' 循环的作用域规则已被普遍理解,但它们背后的推理仍然是一个未知数。神秘。本文调查了导致当前作用域行为的设计决策背后的基本原理。
考虑以下 Python 代码:
for foo in xrange(10): bar = 2 print(foo, bar)
执行时,此代码将打印 (9, 2 )。这种行为令人惊讶,因为“foo”仅用于控制循环迭代,而“bar”是在循环内定义的。从逻辑上讲,似乎没有必要在循环外部访问“bar”,也没有必要让循环控制变量“foo”在循环退出后保留在范围内。
这种设计选择最合理的解释是简单性。通过保持范围规则简单明了,Python 保持了清晰简洁的语法。这一决定并没有妨碍采用,并且该功能已被社区广泛接受。在循环结构中分配变量不需要显式的范围消歧。此外,global 关键字提供了一种将变量分配给全局作用域的方法。
有关 Python 作用域规则的全面讨论可以在 Python Ideas 邮件列表中找到。一个值得注意的论点是,现有代码通常依赖于循环变量在退出循环后保留其值,这被认为是一项理想的功能。
总而言之,Python 在“for”循环中确定作用域的设计理念优先考虑简单性,保持语法清晰简洁的目标。尽管在混乱的全局命名空间和错误跟踪方面存在一些潜在的缺点,但这种方法已被证明在 Python 社区中很受欢迎。
以上是为什么 Python 的'for”循环将循环变量保留在作用域内?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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