虚假数据依赖性影响 Intel CPU 上的 Popcount 性能
问题:
您观察到显着使用 32 位和 64 位循环计数器进行 popcount 操作之间的性能偏差英特尔 CPU。使用 64 位计数器时性能下降 50%,最初归因于编译器错误。
说明:虚假数据依赖
Intel CPU 存在错误依赖在 popcnt 指令中的目标寄存器上,这会影响紧密循环的多次迭代。这种依赖性会暂停指令,直到目标寄存器可用。受此依赖关系影响的指令数量取决于循环的位置,从而导致性能变化。
依赖关系的后果:
- 不同的寄存器: 当循环使用不同的寄存器进行连续的 popcnt 操作时,依赖性会分布在循环迭代中,显着影响性能。
- 相同的寄存器:如果所有 popcnt 操作都使用相同的寄存器,则依赖关系保留在单次迭代中,从而减少性能影响。
- 已损坏依赖链: 通过引入不相关的指令(例如异或)来打破依赖关系,通过允许处理器并行化循环来提高性能
编译器行为:
GCC 和 Visual Studio 都没有意识到这种错误的依赖关系,从而导致基于寄存器分配的不可预测的性能。其他编译器,例如 Clang 和 ICC,也缺乏这方面的知识。
AMD 性能:
AMD 处理器似乎没有这种错误的依赖关系,这有助于其更高的性能流行计数中的表现
缓解措施:
- 内联汇编:使用内联汇编手动优化汇编代码可以绕过编译器对依赖关系的无意识.
- 打破依赖链: 在每个 popcnt 操作后插入不相关的指令,打破了错误的依赖关系并提高了性能。
- 使用不同的寄存器: 为连续的 popcnt 操作分配不同的寄存器可以缓解该问题,但可能会导致问题。并不总是可能的。
以上是为什么由于错误的数据依赖性,64 位 Popcount 在 Intel CPU 上比 32 位慢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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