搜索
首页后端开发Python教程如何使用 Pandas Groupby 将值与分隔符连接起来?

How Can I Use Pandas Groupby to Join Values with a Delimiter?

带有分隔符连接的 Pandas Groupby

使用 Pandas 库,您可以使用 groupby 函数对具有多个值的行进行分组。但是,默认情况下,这些值是在没有分隔符的情况下连接的。本文解决了引入分隔符来分隔每个组中的值的问题。

您最初尝试使用 apply() 函数用破折号 (-) 连接值,但这导致整个连接字符串而不是分隔各个值。

更直接的方法是使用带有 join 参数的 agg() 函数。以下是实现所需输出的方法:

group = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

这将使用破折号作为分隔符连接每个组中的值。结果将是:

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat

请注意,索引仍然存在于输出中,如果要将其转换为列,可以使用 reset_index() 函数:

df1 = group.reset_index(name='new')

这会将索引转换为名为 new 的新列。最终输出将是:

  col  new
0   A  Cat-Tiger
1   B  Ball-Bat

或者,您可以使用squeeze()函数(注意这个函数在Pandas 1.4.0中被制作为as_nunique函数)来完全删除索引并获得一个Series对象:

group.squeeze()

这将产生一个由指定值连接的分组值的系列分隔符:

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val

以上是如何使用 Pandas Groupby 将值与分隔符连接起来?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布Mar 05, 2025 am 09:58 AM

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

我如何使用美丽的汤来解析HTML?我如何使用美丽的汤来解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习?如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

python对象的序列化和避难所化:第1部分python对象的序列化和避难所化:第1部分Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

Python中的数学模块:统计Python中的数学模块:统计Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

使用Python处理专业错误使用Python处理专业错误Mar 04, 2025 am 10:58 AM

在本教程中,您将从整个系统的角度学习如何处理Python中的错误条件。错误处理是设计的关键方面,它从最低级别(有时是硬件)一直到最终用户。如果y

哪些流行的Python库及其用途?哪些流行的Python库及其用途?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

用美丽的汤在Python中刮擦网页:搜索和DOM修改用美丽的汤在Python中刮擦网页:搜索和DOM修改Mar 08, 2025 am 10:36 AM

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
1 个月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

螳螂BT

螳螂BT

Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。