Python如何使用哈希表实现字典？

Python 字典实现：了解哈希表结构

Python 的内置字典被实现为哈希表，哈希表是一种设计用于基于键值对的高效插入、删除和检索。

哈希的组成部分Table

哈希表中的每个槽都包含三个值：键的哈希、键本身以及关联的值。当添加新的键值对时，键的哈希值用于确定要插入的初始槽。但是，当两个键具有相同的哈希值时，可能会发生哈希冲突。

开放寻址和哈希冲突

Python 字典利用开放寻址来解决哈希冲突。这意味着当发生冲突时，使用探测技术将键值对插入到第一个可用的空槽中。

随机探测

当探测对于空槽，Python 使用随机探测，根据伪随机算法选择下一个槽。这有助于在整个哈希表中均匀分布键值对，从而减少因冲突而导致性能下降的可能性。

调整大小和阈值

哈希表最初已调整大小有 8 个插槽。当条目数量达到表容量的三分之二时，表的大小将调整为原始大小的两倍，以保持高效的查找。

注意：

实现所描述的内容适用于 3.6 之前的 Python 版本。对于 Python 3.6 及更高版本，字典实现利用哈希表和链表的组合来提高性能和内存使用率，称为“dict-of-dicts”方法。

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