为什么我无法在 Python 多处理中 Pickle 实例方法，以及如何修复'Can't pickle”错误？

多处理中的 Pickling 陷阱：解决“Can't pickle instancemethod”错误

当使用 Python 的多处理模块来分发并发执行的任务时，会出现一个明显的问题：尝试将绑定方法与 Pool.map() 结合使用。这个障碍表现为“PicklingError: Can't pickle : attribute Lookup __builtin__.instancemethod failed”错误消息。

要纠正这种困境，了解其固有的限制至关重要的多处理。为了促进进程之间的通信，多处理依赖于 pickling 在进程之间序列化和传输对象。不幸的是，绑定方法（本质上是绑定到类实例的函数）表现出不良的酸洗行为。

解决方案在于利用 copy_reg 标准库函数的强大功能来规避这个酸洗障碍。 copy_reg 允许为非常规对象（包括绑定方法）注册自定义 pickling 和 unpickling 处理程序。

其中一个实现（正如 Steven Bethard 在相关线程中令人信服地展示的那样）为 pickling/unpickling 方法提供了巧妙的解决方案困境。通过使用 copy_reg，Bethard 的方法使多处理能够有效处理绑定方法，从而实现任务的无缝并行执行。

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