如何调试 MySQL 中的“Lock wait timeout returned”错误?
当 MySQL 日志中遇到“Lock wait timeout returned”错误时,表示事务正在等待用于锁定数据库项。虽然您可能知道哪个查询正在尝试访问数据库,但确定在该精确时刻持有锁的查询可能具有挑战性。
识别罪魁祸首
“事务”一词的存在错误消息中表明有问题的查询涉及修改一个或多个 InnoDB 表中的至少一行。由于您有权访问导致错误的查询,因此您可以确定正在访问哪些表,因为它们是潜在的罪魁祸首。
使用 SHOW ENGINE INNODB STATUSG
要进一步调查,请运行以下命令命令:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
这将提供有关锁和互斥锁的信息,包括:
- 受影响的表
- RW 共享锁自旋
- RW 独占锁自旋
- 互斥锁自旋等待
- 行锁信息
- 撤消日志条目
示例输出
例如,来自客户端的以下输出说明了该问题。
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
在此输出中,出现表“文件”成为受影响的表,因为 DELETE 查询正在尝试修改该表中的行。通过分析输出,您可以查明导致锁争用的特定表。
增加锁等待超时
为了避免将来遇到这些错误,请考虑增加锁等待超时通过设置 innodb_lock_wait_timeout 参数来设置 InnoDB 的值。默认值为 50 秒。
要永久增加超时,请将以下行添加到 /etc/my.cnf 文件中:
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
或者,您可以临时调整超时在当前会话内:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
增加超时将为等待事务提供更多时间来获取锁,从而降低可能性超时错误。
以上是如何解决MySQL的'超过锁定等待超时”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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