向散点图添加悬停注释
使用 matplotlib 创建每个点代表一个特定对象的散点图时,它会很有帮助当光标悬停在相应点上时显示对象的名称。这允许用户快速识别异常值或其他相关信息,而不会用永久标签弄乱绘图。
一种解决方案涉及使用注释功能创建一个标签,当光标悬停在特定点上时该标签变得可见。以下是示例代码片段:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(1) x = np.random.rand(15) y = np.random.rand(15) names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO")) c = np.random.randint(1, 5, size=15) norm = plt.Normalize(1, 4) cmap = plt.cm.RdYlGn fig, ax = plt.subplots() sc = plt.scatter(x, y, c=c, s=100, cmap=cmap, norm=norm) annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points", bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"), arrowprops=dict(arrowstyle="->")) annot.set_visible(False) def update_annot(ind): pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]] annot.xy = pos text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), " ".join([names[n] for n in ind["ind"]])) annot.set_text(text) annot.get_bbox_patch().set_facecolor(cmap(norm(c[ind["ind"][0]]))) annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4) def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = sc.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover) plt.show()
此代码定义了包含 15 个随机点的散点图。每个点都与名称数组中的一个名称相关联。 annotate 函数创建一个最初不可见的标签。
hover 函数被定义为处理鼠标移动事件。当光标悬停在某个点上时,它会检查该点是否包含在散点图中。如果是这样,它会使用对象的名称和位置更新注释,使其可见,并重新绘制图形。当光标离开该点时,注释被隐藏。
对于线图而不是散点图,可以采用相同的解决方案,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(1) x = np.sort(np.random.rand(15)) y = np.sort(np.random.rand(15)) names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO")) norm = plt.Normalize(1, 4) cmap = plt.cm.RdYlGn fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot(x, y, marker="o") annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(-20, 20), textcoords="offset points", bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"), arrowprops=dict(arrowstyle="->")) annot.set_visible(False) def update_annot(ind): x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]]) text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), " ".join([names[n] for n in ind["ind"]])) annot.set_text(text) annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4) def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover) plt.show()
以上是如何向 Matplotlib 散点图和线图添加悬停注释以在鼠标悬停时显示对象名称?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

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Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

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