JOIN 查询与多个查询：哪种方法提供更好的数据库性能？

性能比较：JOIN 查询与多个查询

从数据库检索数据时，有两种常见技术： JOIN 查询和多个 SELECT 查询。虽然 JOIN 查询在一个步骤中组合来自多个表的数据，但多个查询需要对每个表进行单独的查询。经常出现的问题是哪种方法可以提供更好的性能。

JOIN 复杂性的影响

这个问题的答案取决于具体场景和 JOIN 的复杂性。对于内部 JOIN 查询（​​仅返回具有匹配列的行），单个 JOIN 查询比多个查询更有效。这是因为数据库引擎可以一次性检索数据，从而减少查询次数和相关开销。

左连接的性能

但是，对于左连接查询，即使右表中没有匹配的行，也会返回左表中的行，多个查询可能会执行得更好。这是因为左联接可能会导致数据量显着增加，从而在单个查询中检索效率低下。

量化性能差异

提供粗略估计，进行了以下基准测试：

1. 5-加入查询： 具有五个内部 JOIN 的单个查询耗时 8.074508 秒，返回 2,268,000 行。
2. 5 个单独的查询： 五个单独的查询组合耗时 0.00262 秒，返回 165 行。

可以看出在基准测试中，对于这种特定场景，多个查询的性能明显优于单个 JOIN 查询（​​大约 x3000）。这是由于与左 JOIN 相关的内存使用量呈指数级增加以及冗余数据造成的。

结论

一般来说，对于内部 JOIN，单个查询可能会更高效。然而，对于左联接，尤其是涉及多个表时，多个查询可以通过最小化内存消耗和冗余数据检索来提供显着的性能优势。因此，JOIN查询和多重查询的选择应该根据查询的具体要求和数据库表的结构来决定。

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