图案形成-延续
14)
for row in range(5): for col in range(row): print("* ", end=' ') for col in range(5-row): print(col+1, end=' ') print()
输出:
1 2 3 4 5 * 1 2 3 4 * * 1 2 3 * * * 1 2 * * * * 1
OOPS-面向对象编程系统:
-->Python 是一种多范式语言。
-->在Python中,面向对象编程(OOP)是一种在编程中使用对象和类的编程范例。
一些哎呀概念:
类-->想法的模板或蓝图(逻辑实体)。
-->类是对象的集合。
对象-->对象是物理或实时或现实世界的实体。
它包含状态(属性)和行为(方法)。
-->对象是类的表示。
状态和行为示例-水瓶
*状态-->该水瓶的容量(升),由哪种材料制成
*行为-->灌装、清洗、打开、关闭瓶子。
笔记:
没有对象可以呈现类,但没有类就无法创建对象。
类和对象示例:邀请
班级-有很多模板可用于打印邀请函,因此每个模板都代表班级。
对象-如果我们选择了一个模板并获得了邀请函的物理副本,则该邀请函副本将是对象,它是物理或现实世界的实体
封装
--> 它可以保护您的类免受意外更改或删除,并提高代码的可重用性和可维护性。
-->此功能不能被其他任何人使用。
-->使用带有 __ (docker) 的特殊变量定义。
示例-
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
在此示例中,如果公司想要保护其研究和薪资数据封装,则可以使用。
Python 模块:
-->要安装 python 模块,请在终端中使用 sudo apt install python3-modulename 命令。
1) 表情符号模块:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
输出:
Python is ? Python is :thumbs_up:
以上是Python日嵌套for循环模式,OOPS-面向对象编程系统的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

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