如何计算两个 Pandas DataFrame 的笛卡尔积？

Pandas 中的笛卡尔积

问题：

在没有明确定义的情况下获取两个 Pandas 数据帧的笛卡尔积

示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [5, 6]})

所需输出：

   col1  col2  col3
0     1     3     5
1     1     3     6
2     2     4     5
3     2     4     6

解决方案：

对于熊猫>= 1.2:

使用内置合并功能：

df1.merge(df2, how='cross')

对于 Pandas

对于 Pandas

key_df = pd.DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
merge(key_df, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

1.2:使用带有重复键的合并：

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