导入语句的位置:顶部还是底部?
PEP 8 强调将导入放在模块的开头,优先考虑清晰度和一致性。然而,出现了一个反驳:将导入推迟到必要时不是更有效吗,尤其是对于不常用的类或函数?
考虑以下两个示例:
class SomeClass(object): def not_often_called(self): from datetime import datetime self.datetime = datetime.now()
from datetime import datetime class SomeClass(object): def not_often_called(self): self.datetime = datetime.now()
问题出现了 - 哪种方法更有效?
导入性能
虽然模块导入很快,但它们不是瞬时的。因此:
- 在模块开始时放置导入只会产生一次可以忽略不计的成本。
- 限制函数内的导入会延长这些函数的执行时间。
因此,为了获得最佳效率,明智的做法是将导入放在模块的顶部。尽管如此,当分析显示出明显的性能优势时,可以考虑在函数内移动导入。
延迟导入的原因
除了效率问题之外,延迟导入在某些情况下也有理由:
- 可选库支持:当代码路径依赖时在可选库上,可以通过使用延迟导入来避免导入失败。
- 插件初始化:插件初始化脚本中的导入可能不会被积极利用,因此延迟导入是合适的。
总之,虽然 PEP 8 将导入定位在模块开头的指南确保了一致性和可读性,但性能考虑有时可能需要延迟导入。然而,此类决策应基于分析数据,以识别瓶颈并有效优化性能。
以上是顶部还是底部:我应该将 Python 导入放在哪里才能获得最佳性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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