使用 mgo 在 MongoDB 中按 ID 查找
使用 mgo 在 MongoDB 中按 ID 查找数据是一个常见操作。但是,当尝试检索已知存在的数据但查询返回空结果时,可能会出现问题。本文探讨了此问题的潜在原因,并根据提供的问题和答案提供了解决方案。
在问题中,用户尝试使用 FindId 方法检索数据,并将 ID 作为十六进制字符串传递。但是,返回值始终为 0。出现这种情况的原因有两个:
- FindId 的错误使用:FindId 应该与原始 ID 值一起使用,而不是十六进制表示形式。将 bson.ObjectIdHex("58593d1d6aace357b32bb3a1") 替换为 bson.ObjectId("58593d1d6aace357b32bb3a1")。
- 字段名称不匹配:MongoDB 文档中的 ID 字段可能与预期名称不同中的 IdCookie 字段结构。使用struct标签来指定正确的字段映射,例如bson:"myid"。
为了优化数据库连接,建议连接MongoDB服务器一次并重复使用会话,而不是重复使用建立连接。
通过解决这些潜在问题,用户应该能够使用 mgo 成功通过 ID 查找数据。
以上是为什么我的 mgo FindById 查询在数据存在时返回零?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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