如何使用 Pandas 有效聚合数据？

Pandas 中的聚合

问题 1：如何使用 Pandas 进行聚合？

答案：

• Pandas 提供了各种聚合函数，例如 sum()、 mean()、count() 等
• 应用聚合之前按特定列分组，以汇总跨组数据。

问题 2：聚合后没有 DataFrame！发生了什么？

答案：

• 如果聚合结果是Series，请使用reset_index()。
• 如果是MultiIndex Series ，使用map()或str.replace()来压平

问题 3：如何聚合主要为字符串的列（列表、元组、带分隔符的字符串）？

答案：

• 将列表、元组或集合传递给聚合函数。
• 使用GroupBy.apply() 用于自定义聚合。
• 在字符串列上使用 .join() 创建带有分隔符的字符串。

问题 4：如何聚合计数？

答案：

• 使用GroupBy.size() 获取每组中的项目数量。
• 使用 GroupBy.count() 获取每组中的非缺失值数量。
• 使用 Series.value_counts()计算系列中的唯一值。

问题 5：如何创建由聚合填充的新列

答案：

• 使用 GroupBy.transform() 对每个组应用聚合函数，并根据结果生成一个新列。

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