Pip 与 Conda：哪种 Python 包管理器适合您？

Python 包管理：揭示 Pip 和 Conda 之间的差异

Pip 是广泛认可的包管理器，长期以来一直是首选用于安装 Python 包的工具。然而，conda 的出现引发了关于是否需要额外的包管理器的疑问，尤其是对于熟悉 pip 的 Python 用户。本文深入探讨了 pip 和 conda 之间的根本区别，让您全面了解它们各自的角色和功能。

超越 Python：拥抱外部依赖

与 pip 不同， conda 将其管理功能扩展到了 Python 包之外。它包含 HDF5、MKL 和 LLVM 等非 Python 库依赖项，缺乏传统的 Python 打包格式和安装方法。 Conda 的包容性方法解决了 pip 的局限性，使用户能够无缝处理 Python 和非 Python 依赖项。

虚拟环境：增强隔离和控制

Conda 很擅长创建虚拟环境，类似于 virtualenv，为包安装和依赖项提供隔离和受控的环境。此功能允许用户管理不同的项目特定包和配置，而不会影响系统范围的 Python 安装或其他虚拟环境的完整性。

与 Buildout 的比较：整体方法

在功能方面，Conda 与 Buildout 相似，后者是另一个促进 Python 和非 Python 安装管理的多功能工具。两者都提供了处理库依赖关系和创建虚拟环境的全面解决方案。

互操作性挑战：Pip 与 Conda

需要注意的是 conda 和 pip 不能运行可以互换。 Pip 无法安装 conda 包格式，这引入了两种工具之间的区别。但是，用户可以通过使用 conda 的安装命令安装 pip 来并行使用 conda 和 pip。然而，它们的互操作仍然有限。

结论

Pip 和 conda 作为不同的工具在 Python 包管理领域具有独特的优势和用途。 Pip 的主要关注点围绕 Python 包，而 conda 擅长管理各种 Python 和非 Python 依赖项、创建虚拟环境以及集成非 Python 依赖项。通过了解这两个工具之间的差异，Python 用户可以优化他们的包管理策略，并利用 conda 和 pip 的潜力来简化他们的开发和部署流程。

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