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如何将 Pandas DataFrame 中的字符串列转换为日期时间?

DDD
DDD原创
2024-12-08 18:44:11211浏览

How Can I Convert a String Column to Datetime in a Pandas DataFrame?

将 DataFrame 中的字符串列转换为日期时间格式

问题:

列如何将 DataFrame 中的字符串转换为日期时间数据类型以进行进一步分析或操作?

答案:

to_datetime 函数提供了一种简单的方法将表示日期的字符串转换为日期时间对象。通过将其应用到所需的列,可以有效地执行转换。

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

参数:

  • column_name:包含字符串的列的名称日期。

可选参数:

  • 格式:指定解析所需的日期格式。

附加说明:

  • 使用默认格式(%Y-%m-%d)时,dayfirst参数可以设置为True适用于字符串中日期在月份之前的情况。
  • 示例:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d/%m/%Y')

这会将格式为“dd/mm/yyyy”的字符串转换为以下格式的日期时间对象: DataFrame,可以更轻松地处理与日期相关的操作。

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