如何将 Pandas DataFrame 索引转换为列？

将索引提取为 Pandas DataFrame 中的列

将 Pandas DataFrame 的索引转换为列可以让您像常规一样访问索引DataFrame 中的列。以下是实现此目的的两种方法：

方法 1：使用赋值方法

df['index1'] = df.index

此代码在 DataFrame 中创建一个名为“index1”的新列，并为其分配DataFrame的索引。

方法2：使用reset_index() method

df = df.reset_index()

reset_index() 方法重置索引并使用旧索引值创建一个新列。此方法还将 DataFrame 从 0 重新索引到最后一行。

示例：

考虑以下内容DataFrame:

df = pd.DataFrame({'gi': [384444683, 384444684, 384444686],
                   'ptt_loc': [593, 594, 596]})
print(df)

输出:

   gi  ptt_loc
0  384444683      593
1  384444684      594
2  384444686      596

使用方法1:

df['index1'] = df.index
print(df)

输出:

   gi  ptt_loc  index1
0  384444683      593       0
1  384444684      594       1
2  384444686      596       2

使用方法2:

df = df.reset_index()
print(df)

输出：

   index1        gi  ptt_loc
0        0  384444683      593
1        1  384444684      594
2        2  384444686      596

注意：reset_index()方法还可以处理多索引DataFrame。例如，如果您的 DataFrame 有三级索引，您可以使用以下方法将第一级和第三级转换为列：

df = df.reset_index(level=['tick', 'obs'])

以上是如何将 Pandas DataFrame 索引转换为列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！