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首页后端开发Golang基于互斥体的计数仍然比高并发全局计数器的通道更快吗?

Is Mutex-Based Counting Still Faster Than Channels for Highly Concurrent Global Counters?

为高并发应用程序实现全局计数器

在高并发应用程序中,维护准确且最新的全局计数器对于性能监控和数据收集。使用原子增量和互斥体的“经典”同步编码方法是可靠的,但对于大量并发的场景可能不是最佳选择。

替代方法:通道

解决为了应对同步计数的挑战,通道提供了异步机制来更新全局计数器。在这种方法中,专用的“计数器例程”连续地从通道读取并相应地更新计数器值。同时运行的“工作例程”将增量发送到通道,允许多个例程无阻塞地贡献计数器的值。

基准分析

评估为了对比使用互斥体的同步方法和通道方法,进行了基准测试,比较了执行计数器增量的 5 个并发 goroutine。令人惊讶的是,基于互斥体的实现表现出明显更快的执行时间。

说明

互斥体的卓越性能可能归因于以下几个因素:

  • 降低同步成本:互斥体提供轻量级同步与通道相比,通道需要额外的操作来发送和接收消息。
  • 针对串行访问进行了优化:在并发访问全局计数器的应用程序中,互斥体可以有效地同步访问,而不会产生过多的开销。
  • 硬件优化:现代 CPU 针对涉及锁和同步的内存访问模式进行了高度优化

结论

虽然通道提供了一种优雅的异步方法来更新全局计数器,但互斥锁仍然可能是不频繁并发计数器访问的应用程序的最佳选择。选择取决于相关应用的具体要求和特征。对于同步访问和性能至关重要的场景,互斥体提供了合适且有效的解决方案。

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