如何递归检索 MySQL 行来构建树
问题:
遍历分层结构,例如物料清单表需要一种递归检索行的方法来创建嵌套树表示。然而,传统的 SQL 查询处理递归的能力有限。
答案:
2011 年,DBA StackExchange 上发布了一个问题,寻求树的 MySQL 解决方案遍历。响应提供了一组存储过程:
- GetParentIDByID: 检索给定 ID 的父 ID。
- GetAncestry: 返回所有的祖先都在
- GetFamilyTree: 生成给定项目的整个家谱。
实现:
调用GetFamilyTree(item_id) 检索特定项目的家谱。此存储过程将递归地查找父级和所有祖先,以分层树结构的形式返回结果。
示例:
CREATE PROCEDURE GetFamilyTree( IN item_id INT ) BEGIN SELECT ... # Perform recursive tree traversal END;
用法:
CALL GetFamilyTree(1);
这将检索第 1 项的整个家谱并以嵌套格式呈现。
优点:
- 高效处理分层数据检索,无需低效的批处理。
- 通过指定起始位置,提供一种可定制的方式来遍历树节点。
- 能够根据数据库关系生成复杂且动态的树结构。
以上是如何从 MySQL 分层数据递归构建树结构?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串数据类型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序规则(Collations)决定了字符串的比较和排序方式。1.CHAR适合固定长度字符串,VARCHAR适合可变长度字符串。2.BINARY和VARBINARY用于二进制数据,BLOB和TEXT用于大对象数据。3.排序规则如utf8mb4_unicode_ci忽略大小写,适合用户名;utf8mb4_bin区分大小写,适合需要精确比较的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。


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