在 PHP 中使用另一个类中的 MySQLi:详细分解
在此查询中,用户在从 PHP 转换后已将 MySQL 升级到 MySQLi 5.6 至 7.0。在遵循“在其他类中使用 MySQLi”指南后,他们在尝试从不同类访问数据库连接时遇到内部服务器错误 500。
要了解该错误,让我们检查用户的 PHP 代码。它们具有三个类:用于建立 MySQLi 连接的数据库类、尝试访问此连接的 MyAPI 类以及进行实际数据库查询的单独函数。
错误分析
问题是由代码中的几个基本问题引起的:
- 不正确的类层次结构:从数据库类扩展用户类是一种不正确的方法。
- 冗余数据库类:数据库类本质上没有任何实际用途,并且不必要地使代码。
解决方案
要解决这些问题,建议执行以下步骤:
- 删除数据库Class:由于它没有提供重要的功能,因此 Database 类应该是
- 创建单个 $db 实例:使用 vanilla MySQLi 建立 $db 的单个实例。
- 将 $db 作为构造函数参数传递:在每个需要数据库连接的类中,将 $db 实例作为构造函数传递参数。
这是改进的 PHP 代码例如:
database.php
<?php mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT); $db = new mysqli("localhost", "DBUserName", "UserPassword", "SelectedDB"); $db->set_charset('utf8mb4');
myapi.php
<?php class MyAPI { protected $db; public function __construct($db, $request_uri, $postData, $origin) { $this->db = $db; } public function getUser($id) { $sql = "SELECT * FROM users where>
app.php
<?php # require_once 'Database.php'; # require_once 'myapi.php'; require 'vendor/autoload.php'; // autoloading is a must $api = new MyAPI($db, $request_uri, $postData, $origin); $user = $api->getUser($_POST['id']);
有了这些修改后,用户应该能够建立正确的 MySQLi 连接并执行来自不同类的数据库查询。
以上是如何从 PHP 中的不同类正确访问 MySQLi 数据库连接?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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