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Make String a Subsequence Using Cyclic Increments

2825。使用循环增量使字符串成为子序列

难度:中等

主题: 两个指针,字符串

给你两个0索引字符串str1和str2。

在操作中,您在 str1 中选择索引集合,并且对于该集合中的每个索引 i,将 str1[i] 递增到下一个字符循环。即“a”变为“b”,“b”变为“c”,依此类推,“z”变为“a”。

如果可以通过执行操作至多一次使str2成为str1的子序列,则返回true,否则返回

注意:字符串的子序列是通过删除原始字符串中的一些(可能没有)字符而不影响其余字符的相对位置而形成的新字符串。

示例1:

  • 输入: str1 = "abc", str2 = "ad"
  • 输出: true
  • 解释: 选择 str1 中的索引 2。
    • 将 str1[2] 递增为 'd'。
    • 因此,str1 变成“abd”,str2 现在是一个子序列。因此,返回 true。

示例2:

  • 输入: str1 = "zc", str2 = "ad"
  • 输出: true
  • 解释: 选择 str1 中的索引 0 和 1。
    • 将 str1[0] 递增为 'a'。
    • 将 str1[1] 递增为 'd'。
    • 因此,str1 变成“ad”,str2 现在是一个子序列。因此,返回 true。

示例 3:

  • 输入: str1 = "ab", str2 = "d"
  • 输出: false
  • 说明: 在这个例子中,可以证明使用最多一次的操作不可能使 str2 成为 str1 的子序列。
    • 因此返回 false。

约束:

  • 1 5
  • 1 5
  • str1 和 str2 仅由小写英文字母组成。

提示:

  1. 考虑我们将单独递增的索引。
  2. 我们可以维护两个指针:str1 的指针 i 和 str2 的指针 j,同时确保它们保持在字符串的范围内。
  3. 如果str1[i]和str2[j]都匹配,或者如果递增str1[i]匹配str2[j],我们增加两个指针;否则,我们只增加指针 i。
  4. 在我们无法再找到匹配项之后,如果 j 位于 str2 的末尾,则可以使 str2 成为 str1 的子序列。

解决方案:

我们需要检查是否可以通过对 str1 中的任何字符执行最多一次循环增量操作来使 str2 成为 str1 的子序列:

解释:

  • 我们将使用两个指针,i 代表 str1,j 代表 str2。
  • 如果 str1[i] 处的字符与 str2[j] 匹配,我们将两个指针向前移动。
  • 如果 str1[i] 可以递增以匹配 str2[j](循环),我们尝试匹配它们,然后移动两个指针。
  • 如果以上条件都不成立,我们只移动str1的指针i。
  • 最后,如果我们能够匹配str2的所有字符,那么就有可能使str2成为str1的子序列,否则不能。

让我们用 PHP 实现这个解决方案:2825。使用循环增量使字符串成为子序列

<?php /**
 * @param String $str1
 * @param String $str2
 * @return Boolean
 */
function canMakeSubsequence($str1, $str2) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example Usage
$str1 = "abc";
$str2 = "ad";
echo canMakeSubsequence($str1, $str2) ? 'true' : 'false'; // Output: true

$str1 = "zc";
$str2 = "ad";
echo canMakeSubsequence($str1, $str2) ? 'true' : 'false'; // Output: true

$str1 = "ab";
$str2 = "d";
echo canMakeSubsequence($str1, $str2) ? 'true' : 'false'; // Output: false
?>

解释:

  1. 两个指针:i和j分别初始化为str1和str2的开头。
  2. 匹配逻辑:在循环内部,我们检查 str1[i] 和 str2[j] 处的字符是否相同,或者是否可以循环递增 str1[i] 来匹配 str2[j]。
    • 循环增量条件使用 (ord($str1[$i]) 1 - ord('a')) % 26 处理,它检查 str1[i] 是否可以递增以匹配 str2[j]。
  3. 子序列检查:如果我们完全迭代了str2(即j == m),则意味着str2是str1的子序列。否则就不是了。

时间复杂度:

  • 该算法迭代str1一次,而str2中的每个字符只检查一次,因此时间复杂度为O(n),其中n是str1的长度。

空间复杂度:

  • 空间复杂度为O(1),因为我们只使用几个指针,并且不需要依赖于输入大小的额外空间。

该解决方案有效地检查是否可以通过最多一次循环增量操作使 str2 成为 str1 的子序列。

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