为什么我的 MySQL 全文搜索在数据有限的情况下失败？

MySQL 全文搜索：解决数据有限的搜索失败

MySQL 中的全文搜索是一个强大的功能，可以让用户高效地查询文本-为基础的数据。然而，某些情况可能会导致搜索失败，例如数据可用性有限。

有限数据的问题

全文搜索算法依赖于合理数量的数据来搜索提取有意义的模式并执行有效的搜索。使用最少的数据，搜索算法在识别相关术语并为其分配适当的权重时遇到困难。

解决方案：扩展数据池

在给定的示例中，用于测试搜索功能的小数据集仅包含两行，因此不足以进行有意义的全文搜索操作。要解决此问题，应使用包含各种文本内容的更丰富的数据集。

其他注意事项

除了数据大小之外，其他因素也会影响成功全文搜索：

• 停用词： MySQL 维护一个列表常见单词（称为停用词）通常从搜索查询中排除。这些单词可以包括介词、冠词和连词。使用自定义列表覆盖默认停用词列表可以提高搜索准确性。
• 最小单词大小： MySQL 具有可配置的设置来指定考虑搜索的单词的最小大小。设置适当的值可确保包含有意义的单词，同时排除不相关的噪音。

示例查询

为了证明使用足够数据进行全文搜索的有效性，请考虑以下查询：

• 搜索"分数":

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

• 搜索“鱼叉”:

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon' IN BOOLEAN MODE);

• 搜索多个单词：

  SELECT id,prod_name, match( prod_name ) AGAINST ( '+harpoon +article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance FROM testproduct ORDER BY relevance DESC

通过包含更广泛的数据，这些查询可以准确检索相关文档，展示了数据大小在全文搜索性能中的重要性。

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