如何高效计算数值列表的累加和？

如何高效计算列表中数字的累计和

在处理数值数据时，经常需要计算列表中数字的累计和列表中的数字。在这里，我们提供了一个全面的解决方案，并解决了用户尝试手动对列表元素求和时提出的问题。

例如，给定 time_interval = [4, 6, 12]，用户的目标是计算 [4, 4 6, 4 6 12] 得到累积和 t = [4, 10, 22].

手动方法：

用户最初通过迭代列表并累加总和来尝试手动方法：

然而，这种方法需要显式迭代，并且对于较大的情况可能会变得乏味

Numpy 实现：

如果你经常对数组进行数值运算，numpy 是一个强烈推荐的库，它提供了一个用于累积求和的内置函数：cumsum 。使用 numpy，可以高效地计算累积和：

性能比较：

对于此类数值运算，Numpy 通常优于纯 Python 实现。 numpy 的 cumsum 和用户手动累加函数 (accumu) 之间的比较显示了差异：

虽然 numpy 可能会引入依赖关系，但如果您经常执行类似的数值运算，它的效率可能会证明它的使用是合理的。

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