为什么在使用 Pandas 和 SQLAlchemy 写入 MySQL 数据库时出现 SQLite 引用错误？

使用 Pandas 和 SQLAlchemy 写入 MySQL 数据库时出错

尝试使用 SQLAlchemy 的 to_sql 方法将 Pandas 数据帧写入 MySQL 表时，一个常见的错误是尽管使用 MySQL，但仍遇到对 SQLite 的引用。由于在创建 SQLAlchemy 引擎时使用flavor='mysql'参数，可能会出现此问题。

弃用 'flavor' 参数

flavor='不推荐使用 mysql' 参数，转而使用 dialect 参数。正确的用法是：

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

SQLAlchemy 连接的正确用法

要使用 mysqlconnector 与 MySQL 建立连接，应该使用：

cnx = engine.connect()

而不是已弃用的raw_connection().

解决错误

要解决引用 SQLite 的错误，请使用以下步骤：

1. 更新引擎创建以使用正确的方言：

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

2. 使用以下方式建立连接：

   cnx = engine.connect()

3. 使用 cnx 对象执行 SQL 操作。例如，要写入数据框：

   data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists='append', index=False)

按照以下步骤，您可以使用 Pandas 和 SQLAlchemy 成功写入 MySQL 数据库。

以上是为什么在使用 Pandas 和 SQLAlchemy 写入 MySQL 数据库时出现 SQLite 引用错误？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！