PHP MySQL Google Chart JSON - 完整示例
随着技术格局的发展,可视化数据的能力变得越来越重要。 Google Chart 是一种强大的数据可视化工具。它使开发人员能够创建各种图表,包括饼图、条形图和折线图。然而,将 Google Chart 与 MySQL 数据源集成可能会带来挑战,特别是在使用 PHP 作为编程语言时。
本文提供了使用 PHP 和 MySQL 生成 Google Charts 的全面解决方案。我们将介绍多个示例来说明不同 PHP 数据访问方法的使用:
示例 1:PHP-MySQL-JSON-Google Chart(非 Ajax)
用法:
- 创建一个名为 MySQL 数据库“图表”。
- 创建一个名为“googlechart”的表,其中包含两列:“weekly_task”和“百分比”。
- 将示例数据插入表中,确保“百分比”列包含仅数字
代码:
$con = mysql_connect("localhost", "Username", "Password") or die("Failed to connect with database!!!!"); mysql_select_db("Database Name", $con); // The Chart table contains two fields: weekly_task and percentage // This example will display a pie chart. If you need other charts such as a Bar chart, you will need to modify the code a little to make it work with bar chart and other charts $sth = mysql_query("SELECT * FROM chart"); /* --------------------------- example data: Table (Chart) -------------------------- weekly_task percentage Sleep 30 Watching Movie 40 work 44 */ //flag is not needed $flag = true; $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles // Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for column title array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); $rows = array(); while($r = mysql_fetch_assoc($sth)) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['Weekly_task']); // Values of each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable; ?> <!--Load the Ajax API--> <script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script> <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript"> // Load the Visualization API and the piechart package. google.load('visualization', '1', {'packages':['corechart']}); // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded. google.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { // Create our data table out of JSON data loaded from server. var data = new google.visualization.DataTable(<?=$jsonTable?>); var options = { title: 'My Weekly Plan', is3D: 'true', width: 800, height: 600 }; // Instantiate and draw our chart, passing in some options. // Do not forget to check your div ID var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div')); chart.draw(data, options); } </script> <!--this is the div that will hold the pie chart--> <div> <p><strong>示例 2:PHP-PDO-JSON-MySQL-Google Chart</strong></p> <p>本示例使用 PHP 数据对象 (PDO) 连接数据库,提供了更大的灵活性和</p> <p><strong>代码:</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">/* ... (code) ... */ try { /* Establish the database connection */ $conn = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", $username, $password); $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); /* Select all the weekly tasks from the table googlechart */ $result = $conn->query('SELECT * FROM googlechart'); /* --------------------------- example data: Table (googlechart) -------------------------- weekly_task percentage Sleep 30 Watching Movie 10 job 40 Exercise 20 */ $rows = array(); $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles. /* Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for Slice title */ array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); /* Extract the information from $result */ foreach($result as $r) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']); // Values of each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; // convert data into JSON format $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable; } catch(PDOException $e) { echo 'ERROR: ' . $e->getMessage(); } ?>
示例 3:PHP-MySQLi-JSON-Google Chart
此示例利用 MySQLi(MySQL 扩展的改进版本)进行数据库交互。
/* ... (code) ... */ /* Establish the database connection */ $mysqli = new mysqli($DB_HOST, $DB_USER, $DB_PASS, $DB_NAME); if (mysqli_connect_errno()) { printf("Connect failed: %s\n", mysqli_connect_error()); exit(); } /* Select all the weekly tasks from the table googlechart */ $result = $mysqli->query('SELECT * FROM googlechart'); /* --------------------------- example data: Table (googlechart) -------------------------- Weekly_Task percentage Sleep 30 Watching Movie 10 job 40 Exercise 20 */ $rows = array(); $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles. /* Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for Slice title */ array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); /* Extract the information from $result */ foreach($result as $r) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']); // Values of the each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; // convert data into JSON format $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable;
以上是如何使用 PHP、MySQL 和 JSON 创建 Google 图表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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