本文深入解释了 Python 中的多态性,强调了它在面向对象编程中的作用。
多态性是一个希腊词,意思是多种形状或多种形式。多态性是面向对象编程(OOP)中的一个基本概念。 Python 是多态的,这意味着 Python 中的对象能够采取多种形式。简而言之,多态性允许我们以多种不同的方式执行相同的操作。 (Vishal,2021)此外,在 Python 中,一切都是对象/类。 “Guido van Rossum 根据“一切都是一流”的原则设计了该语言。他写道:“我对 Python 的目标之一是让所有对象都是“一流的”。我的意思是,我希望所有可以用该语言命名的对象(例如整数、字符串、函数、类、模块、方法等)都具有平等的地位。” (Klein,2022,1.面向对象编程)
要理解多态性,了解“鸭子类型”概念很重要。“如果它看起来像鸭子并且嘎嘎叫起来像鸭子,那么它可能是鸭子。”在编程中,这意味着对象的适用性是由某些方法和属性的存在决定的,而不是对象的实际类型。在Python中,鸭子类型是一个概念,其中对象的“适用性”由以下因素决定:某些方法或属性的存在,而不是对象的实际类型。换句话说,Python 中的多态性意味着单个运算符、函数或类方法可以根据上下文具有多种形式/行为。
1。运算符多态
或者运算符重载允许运算符根据操作数类型执行不同的操作。 (杰根森,2022)
例如:
两个整数
int_1 = 10 int_2 = 45 print(str(int_1 + int_2)) >>> 55
两根弦
str_1 = “10” str_2 = “45” print(str_1 + str_2) >>> 1045
2。函数多态
像 len() 这样的内置函数可以作用于多种数据类型(例如字符串、列表),并为每种类型提供适当的测量长度。
例如:
str_1 = "polymorphic" print(str(len(str_1))) >>> 11 my_lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(str(len(my_lst)) >>> 5
3。类方法多态
允许子类覆盖从父类继承的方法。
例如:
# Parent class class Animal: def make_sound(self): pass # Child Class class Dog(Animal): def make_sound(self): return "Woof!" # Child Class class Cat(Animal): def make_sound(self): return "Meow!" def animal_sound(animal): print(animal.make_sound())
dog = Dog() cat = Cat() animal_sound(dog) # Output: Woof! animal_sound(cat) # Output: Meow!
4。独立的类还可以定义具有相同名称但行为不同的方法。
例如:
def enter_obj(obj): return obj.action() # Independent class class Animal: def __init__(self, food): self.food = food # same name as the Circle method different functionality def action(self): print(f"eats {self.food}")# Independent class class Circle: def __init__(self, radius): self.radius = radius # same name as the Animal method different functionality def action(self): return 3.14 * (self.radius ** 2)
cow = Animal("grass") circ = Circle(7) enter_obj(cow)print(str(enter_obj(circ))) >>> eats grass 153.86
总之,多态性是Python的一个强大特性。它允许对象呈现多种形式并根据上下文表现出不同的行为。 Python 的鸭子类型通过关注某些方法或属性的存在而不是对象的实际类型来实现多态性。
参考文献:
Jergenson, C.(2022 年,5 月 31 日)._ 什么是 Python 中的多态性?_。有教育意义。 https://www.eduative.io/blog/what-is-polymorphism-python
Klein, B.(2022 年,2 月 1 日)。 面向对象编程/OPP。 python 课程。 https://python-course.eu/oop/object-oriented-programming.php
维沙尔。 (2021 年,10 月 21 日)。 Python 中的多态性。 PYnative。 https://pynative.com/python-polymorphism/
最初于 2024 年 8 月 19 日发表于 Understanding Polymorphism in Python - Medium。
以上是理解 Python 中的多态性的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

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Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

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