MySQL 中的浮点型或小数型：何时应使用哪种数据类型？

数据类型注意事项：MySQL 中的浮点与小数

在 MySQL 中处理数字数据时，在浮点和小数数据类型之间进行选择可以显着影响您的应用程序的行为。了解它们的主要区别将指导您为您的用例选择适当的类型。

浮点数据类型

浮点数据类型表示近似值并使用二进制浮点 -点格式进行存储。它比 int 类型提供更宽的动态范围和更高的精度，但容易出现舍入误差。浮点型适合存储不同精度的值，例如坐标或科学测量值。

小数数据类型

小数数据类型旨在表示精确的数值并将数据存储为二进制编码的十进制。它通过保持固定的小数位数来确保精确计算，无论前导零或尾随零的数量如何。十进制非常适合财务计算、精度至关重要的测量或任何需要精确数字表示的应用程序。

选择正确的类型

决定使用哪种数据类型使用时应基于以下考虑：

• 精度要求：十进制是需要精确计算或舍入误差不可接受的应用程序的首选。
• 范围： Float 具有更宽的动态范围，使其适合存储较大或非常小的值。
• 存储：小数比浮点数需要更多的存储空间，因为它存储的是值。
• 速度：浮点运算通常比十进制运算更快，因为浮点使用二进制表示进行计算。

示例演示

考虑以下事项查询：

SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

对 a 使用十进制数据类型，对 b 使用浮点数：

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| a / 3              | b / 3              | a / 3 * 3          | b / 3 * 3          |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| 33.333333333       | 33.333333333333    | 99.999999999000000000000000000000 | 100                |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+

在这种情况下，十进制精确计算 100 的 1/3，结果是 33.333333333。然而，float 使用 1/3 的近似值，导致计算时出现轻微的舍入误差。

对于求和，小数在保持精度方面优于 float，如以下查询所示：

SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

+--------+---------+-----------------+-----------------+
| @a     | @b     | @a + @a + @a      | @b + @b + @b      |
+--------+---------+-----------------+-----------------+
| 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100              |
+--------+---------+-----------------+-----------------+

Decimal 精确地求和，而 float 在最终结果中显示出舍入误差。

以上是MySQL 中的浮点型或小数型：何时应使用哪种数据类型？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！