如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame？

将 Python 字典转换为 DataFrame

问题：

给定一个 Python 字典，其中键表示日期，值表示对应的值，任务是将其转换为具有两列的 Pandas DataFrame：一列用于日期，另一列用于

答案：

要执行此转换，我们可以采取以下步骤：

直接转换：

import pandas as pd

d = {'2012-07-01': 391,
     '2012-07-02': 392,
     '2012-07-03': 392,
     '2012-07-04': 392,
     '2012-07-05': 392,
     '2012-07-06': 392}

df = pd.DataFrame(d, columns=['Date', 'DateValue'])

通过Series:

如果直接将字典传递给DataFrame构造函数会出错，我们可以先创建一个Pandas Series，然后重置其索引：

s = pd.Series(d, name='DateValue')
s.index.name = 'Date'
df = s.reset_index()

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