如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？

在不截断的情况下完整打印 NumPy 数组

使用 NumPy 数组时，经常会遇到打印时大型数组被截断的问题。这可能会使检查数组的全部内容变得困难。幸运的是，有一个简单的解决方案，可以让您打印完整的数组而不进行任何截断。

要打印完整的 NumPy 数组，您可以使用 numpy.set_printoptions 函数。该函数采用多个参数，包括阈值参数，它指定在发生截断之前要打印的最大元素数。通过将阈值参数设置为 sys.maxsize，该函数将打印整个数组而不进行任何截断。

这是一个示例：

import sys
import numpy

my_array = numpy.arange(10000)
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(my_array)

这将打印整个数组而不进行任何截断：

[ 0  1  2 ... 9997 9998 9999]

上述解决方案也可以应用于多维数组。例如，要打印不截断的 250x40 数组：

my_array = numpy.arange(10000).reshape(250, 40)
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(my_array)

这将打印完整的数组而不进行任何截断。

以上是如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！